XGBoost– tag –

イントロダクション：「パラメータ調整の苦労」から解放される XGBoostのモデルを構築するとき、以下のような悩みを持ったことはありませんか？ 「max_depth をいくつにしよう？」 「learning_rate は 0.05？ 0.1？」 「subsample をどこまで下げるべき？...

イントロダクション 近年、製造業でもデータ活用が進み、品質予測、性能予測、不良要因分析、最適条件探索などに機械学習が利用されるようになっています。 その中でも特に注目されているのが XGBoost（Extreme Gradient Boosting） です。品質予測や不良...