機械学習– category –

イントロダクション：「黒い箱」の問題 XGBoostやランダムフォレストなどの機械学習モデルは、素晴らしい特性を持っています。 高精度な予測ができる 例えば、鋼板の製造条件（温度・圧力・流量）を入力すると、完成後の強度を95%の精度で予測できます。 ...

イントロダクション 近年、製造業でもデータ活用が進み、品質予測、性能予測、不良要因分析、最適条件探索などに機械学習が利用されるようになっています。 その中でも特に注目されているのが XGBoost（Extreme Gradient Boosting） です。品質予測や不良...